На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Neva.Today

8 896 подписчиков

Свежие комментарии

  • Dash45
    профсоюз ДАВНО в ЖОПЕПрофсоюзы подали ...
  • Виктор Луговой
    Видимо, жест должен означать отречение от гражданства? Ну что... насильно мил не будешь. Раз паспорт РФ без надобност...В Петербурге помо...
  • Вячеслав Денисов
    Эти машинисты на дорогих жестянках обнаглели от безнаказанности! Сажать надо эту сволочь по статье «умышленное убийст...После ДТП с Rolls...

В Авито Авто научили нейросеть анализировать данные из диалогов

Авито Авто представила технологию, использующую собственную нейросеть A-Vibe, для анализа данных из разговоров дилеров с потенциальными покупателями автомобилей. Ее научили анализировать данные из диалогов, теперь она может помочь повысить эффективность работы менеджеров, направляя их на наиболее заинтересованных клиентов.

Как сообщает пресс-служба компании, A-Vibe — это большая языковая модель, адаптированная для автомобильного рынка. Она обучалась на реальных данных диалогов с клиентами, что позволяет нейросети точно понимать контекст общения и выявлять ключевые моменты заинтересованности покупателей. Модель не только анализирует звонки, но и может предоставлять рекомендации для улучшения коммуникаций с клиентами.

Артур Щеглов, технический директор Авито Авто, отметил, что «модель формирует детальный отчет всего за 30 секунд – это в 10 раз быстрее, чем в среднем занимает ручной анализ звонка. При этом точность такого нейро-анализа достигает 95%, человек зачастую допускает в несколько раз больше ошибок». 

Результаты применения технологии в тестовом режиме показали рост повторных контактов с клиентами, готовыми к покупке, на 16% и увеличение числа заключенных сделок на 5,6%. В будущем дилеры смогут использовать дополнительные инструменты для оценки качества работы менеджеров и выявления проблемных областей в обслуживании клиентов.

 

Ссылка на первоисточник
наверх