СПбГУ и Сбер обновят образовательную программу по ИИ и программированию

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) и Сбер объявили о развитии образовательной программы «Современное программирование». Обновленный курс будет ориентирован на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта.

Как сообщили в пресс-службе банка, программа будет развиваться на базе факультета математики и компьютерных наук университета.

Акцент планируется сделать на подготовку специалистов в области ИИ, машинного обучения, проектирования сложных цифровых систем и программной инженерии.

В рамках программы студенты с первых курсов будут работать с ИИ-агентами и современными инструментами разработки, участвовать в решении практических задач и осваивать подходы, применяемые в крупных технологических компаниях. В образовательный процесс интегрируют разработки и сервисы банка. Специалисты компании также будут участвовать в программе в качестве преподавателей, наставников и экспертов проектных направлений.

При этом основой обучения останется углубленная математическая подготовка. Предполагается, что такой подход позволит готовить специалистов, способных не только использовать готовые ИТ-решения, но и разрабатывать собственные цифровые продукты.

В рамках обновления планируется увеличить количество очных занятий, расширить курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, системному проектированию и программной инженерии.

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев отметил, что ИИ-агенты и интеллектуальные инструменты разработки становятся частью повседневной инженерной практики.

По его словам, задача совместной программы — дать студентам возможность работать с современными технологиями уже во время обучения.

Научный руководитель факультета математики и компьютерных наук СПбГУ Станислав Смирнов заявил, что математика, программирование и технологии искусственного интеллекта сегодня становятся основой успешного бизнеса. Он подчеркнул, что глубокая подготовка необходима для создания новых решений и улучшения цифровых систем.